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杭州藍芯科技有限公司
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隨著工業4.0的推進，智能化物流設備的需求日益增長，智能叉車作為倉儲物流系統的關鍵組成部分，要求具備高度自主性和高效的作業能力。要實現這一目標，叉車需要能夠準確識別和操作托盤，確保物料搬運的精度與效率。2D視覺技術和激光雷達識別托盤的局限性復雜環境下的識別能力不足：傳統的2D視覺系統在識別不同光照條件、復雜背景和高密度堆疊托盤時，表現出識別率低、誤報率高的缺陷，難以應對三維空間中的位姿識別任務。缺乏魯棒性與靈活性：在實際應用中，托盤的形狀、顏色和材質各異，這要求識別系統具有高度的自適應能力。傳統
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近日，邁爾微視MRDVS知識庫正式上線。這是一個集產品介紹、使用手冊、常見問題、工業解決方案及相關案例介紹于一體的全面知識平臺。無論您是初次了解邁爾微視，還是已經使用邁爾微視產品的專業用戶，這個知識庫都將成為您的強大助手。通過簡單搜索，您可以獲得從產品細節到軟件使用說明的各類文檔，幫助您快速掌握各類信息，提高使用效率。知識庫獲取方法：點擊文末“閱讀原文”直達知識庫頁面。在邁爾微視MRDVS公眾號首頁點擊菜單“知識庫”，進入對應頁面，如下圖↓↓↓
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項目背景：從光通信先鋒到智能制造先驅近年來，隨著工業4.0和智能制造的浪潮席卷制造業，F公司在其數字化智能工廠通過大規模的自動化設備應用實現了生產與物流效率的大幅提升。無人堆高叉車在其中承擔了關鍵的內部物流任務，負責托盤和電纜盤具的精確搬運與對接。項目挑戰：精準識別與復雜環境中的搬運操作在F公司的智能工廠中，托盤和電纜盤具的擺放角度和位置往往不規則，這對無人堆高叉車的精確識別與對接能力提出了較大挑戰。此外，工廠內部的物流環境復雜，設備需要在動態變化的場景下運行，既要避開低矮障礙物，又要確保在堆高
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無人叉車托盤識別的重要性隨著越來越多企業效仿行業巨子，自動化設備的應用從分揀逐漸擴展到搬運。無人叉車（AGV）作為倉儲自動化中的核心設備，承擔著托盤搬運的重要任務。然而，托盤在倉儲中的位置和角度往往存在不確定性，通常由于人為干預或擺放誤差。這對無人叉車的導航精度提出了嚴峻挑戰，尤其是在快速、精準作業需求日益增長的背景下，托盤識別的精度直接影響到整個倉儲系統的效率和安全性。因此，精準的托盤視覺識別技術成為保障無人叉車高效、準確作業的關鍵。為了應對這些不確定性，自動化托盤識別技術通過先進的視覺傳感器
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邁爾微視3D視覺SLAM導航，助力移動機器人在工業環境中穩定運行
SLAM技術，即"即時定位與地圖構建"技術，允許機器人在未知環境中同時進行自身定位和地圖構建。具體來說，SLAM使用傳感器（如深度相機或激光雷達）收集環境數據，通過算法處理這些數據來估算設備的位置，同時構建周圍的環境地圖。SLAM技術能夠解決機器人在不知道自己位置的情況下如何繪制地圖，同時又依賴地圖來確定自己的位置。這項技術在機器人導航、自動駕駛、增強現實(AR）等領域有廣泛應用，使設備能夠在沒有預先定義地圖的情況下在復雜環境中導航。案例分享邁爾微視頂視SLAM導航邁爾微視頂視導航SLAM技術利 -
2024年光伏行業競爭加劇，企業面臨著的挑戰。如何在行業洗牌中穩步前行，保持企業健康成長，已經成為光伏企業必須深思的戰略課題。面對市場的快速變遷，企業必須加快步伐，通過數字化管理和智能化生產來增強自身的競爭力。針對光伏生產痛點，藍芯科技推出最新的光伏工廠智能物流解決方案，由「光伏單晶生產智能物流解決方案」、「光伏電池片生產智能物流解決方案」、「光伏組件生產智能物流解決方案」三部分構成。方案通過各種形態的3D視覺感知移動機器人實現物料的全自動搬運，減少人工干預，提高作業準確性和安全性。通過制造控制
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S2是邁爾微視MRDVS專為移動機器人避障應用研發的工業級多模態相機。通過獲取前方障礙物距離及紋理信息，結合AI算法對障礙物進行識別分類，提升移動機器人避障準確性。多模態避障相機輕巧尺寸，不可小覷S2設計緊湊，僅120g重，可安裝在各類移動機器人實現避障應用。超廣視野，一眼即知90°*70°、120°*30°視野角度可選，靈敏探測3D范圍內的障礙物。環境在變，清晰不變940nm光源，可在100Klux強光下正常運行，應用環境不設限。網口傳輸，穩定可靠采用網口傳輸，解決USB接口斷連問題。傳輸距離
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為光伏制造提速，藍芯科技發布「花籃上下料機器人GF3310R」
基于核心技術LX-MRDVS（藍芯-移動機器人深度視覺系統），圍繞光伏電池片生產場景，藍芯科技重磅推出「花籃上下料機器人GF3310R」！這個神秘設備就是今天的主角，它將為光伏電池片生產線物流帶來變革。【產品檔案】產品名稱：花籃上下料機器人產品型號：LXSR-GF3310R外形尺寸：1550L*980W*2150Hmm輸送數量：20個花籃（單條5個*4條）驅動方式：雙輪差速導航方式：視覺SLAM安全防護：3D視覺避障行走速度：0~1.5m/s對接精度：±2mm/±1°光伏電池片車間環境復雜，對大
