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杭州藍芯科技有限公司
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近年來，杭州的科技創新生態持續深化，硬科技產業版圖不斷擴展。在這股浪潮中，邁爾微視憑借3D視覺技術，以創新之力直擊物流倉儲自動化的核心痛點。邁爾微視在工業移動機器人場景中實現了深度視覺技術的規模化落地，并將視覺解決方案逐步從移動機器人領域擴展至物流倉儲自動化的多個關鍵場景，成為行業智能化升級的重要推動者。一組數據彰顯邁爾微視的創新實力與行業地位：數萬臺3D視覺傳感器成功交付，服務百余家頂尖倉儲企業；視覺解決方案在單個車間批量部署超500臺移動機器人；拓展視覺技術在倉儲物流自動化領域的多場景應用，
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本項目依托某14GW高效光伏電池片生產基地，車間總面積約40萬平方米，配備全自動化生產線，單日產能達500萬片電池片。為提高生產自動化水平，并保障無塵潔凈的生產環境，車間內部署了500臺移動機器人及20臺不同品牌掃地機。數百臺AMR在同一場景中混跑如何實現高效協同？實施難點1、復雜場景下的路徑規劃車間內設備密集（如絲網印刷機、機械臂等），且需覆蓋邊角區域。傳統單一品牌設備難以適應多品牌協同調度，需開發兼容性算法，實現動態避障與路徑優化。2、多品牌設備協同控制不同品牌掃地機通信協議、接口不統一，需
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讓AGV具備料筐、托盤等精確對接的能力是移動機器人視覺領域的剛性需求，不僅能提升移動機器人的作業效率，還能通過移動機器人在不同工作站的準確對接，實現柔性制造。目前實現AGV叉車料筐堆垛功能仍面臨著一系列技術挑戰：難點一：高精度要求上下料籠堆疊的容差較小，不允許物料和容器之間出現摩擦。隨著堆疊層數增加，確保安全需要實現高精度的定位和復核工作。難點二：多樣化的料籠和貨物對于3D視覺定位系統，需要適應不同類型的料籠和貨物，根據實際應用需求進行精準適配和自適應調整，以滿足各種應用場景的需求。難點三：復雜
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挑戰：在大多數已經應用了AGV的倉庫中，依然存在人工堆放物品的情況，這會導致WMS系統無法實時判斷每個庫位的實際占用情況，進而造成WMS提供給AGV的信息不準確。如果已經被占據的庫位不能及時被識別，AGV可能會收到錯誤指令，不僅降低了運行效率，還容易碰撞其他貨物或設備，嚴重時甚至可能引發安全事故，危及人員和設備的安全。庫位狀態識別系統因此應運而生，系統通過自動定位、數據實時同步、精確庫存控制等功能，優化庫位資源配置，減少人為失誤，提升運營效率。常見的兩種庫位狀態識別傳感器的痛點：單點激光雷達傳送
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在自動化高架倉庫中，鋼結構貨架雖然看似穩定，但長期使用和負載波動等因素可能導致微小的幾何偏差。堆垛機的作業高度可達30米甚至50米，任何偏差都可能導致誤對接或卡頓，進而引發停機或安全事故。因此，精準監控貨架與托盤的位置和狀態，成為提升倉庫效率和安全性必須考慮的問題。邁爾微視3D視覺技術：精準對接解決方案MRDVS通過深度感知能力，精準定位托盤和貨架的三維空間數據，能夠實時監控這些元素的位置、形狀以及偏移、傾斜、變形等狀態。一旦發現問題，立即反饋給堆垛機控制系統，自動暫停作業并報警，避免發生誤操作
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近年來新能源汽車井噴式發展引發市場對充電設施的大量需求。全國各地批量部署充電樁，雖然基本解決了車主充電需求，但固定式充電方案也給車主帶來諸多不便：固定充電樁數量不足：與新能源汽車的增長速度相比，充電樁數量仍有缺口，特別是老舊小區，電力容量有限和場地限制，充電樁數量嚴重不足，導致車主需要長時等待或出小區尋找充電樁。固定充電樁故障率高：許多充電樁存在故障或損壞，導致車主在到達后無法使用，需重新尋找可用充電樁。固定充電樁占位問題：充電樁被非電動汽車占用或充電完成后未及時移走，導致有需要的車主無法使用充
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人工叉車數字化升級：邁爾微視實時RTLS與庫位識別協同方案介紹
在傳統的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環節，但其高效運作往往受到多重限制：?路徑不優化，效率低?庫位信息滯后，調度混亂?安全隱患難控為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統在實際應用中暴露出多重局限性：?信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環境中，UWB信號易受到干擾，定位數據不穩定。?精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數據，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。?部 -
邁爾微視正式發布3D視覺傳感器S10 Pro/S10，助力移動機器人從室內走向室外
在快速發展的移動機器人領域，避障與精確測距能力成為智能設備在復雜環境中成功運行的關鍵因素。作為行業移動機器人3D視覺解決方案提供商，邁爾微視MRDVS在感知范圍上實現了從近到遠，從室內到室外的全覆蓋產品布局，發布最新創新產品，基于先進車載激光雷達技術的S10Pro與S10兩款dToF避障相機，為復雜環境下的遠距離障礙物檢測提供了高性能解決方案。S10Pro與S10具備240×160的深度分辨率，通過實時捕獲深度與紋理信息，為低速無人車、無人叉車、無人機、割草機等設備提供穩定的遠距離感知需求，可適
