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通快TruMatic 5000沖切工藝鏈,遠不止沖裁

產品評測 2025年02月12日 13:06:48來源:通快(中國)有限公司 2520
摘要通快生產的TruMatic 5000沖裁激光復合機讓加工事半功倍。
  【機床商務網欄目 產品評測】“TruMatic 5000沖裁激光復合機是通快在智能制造領域市場地位的又一例證。該解決方案旨在與獨立的智能工廠無縫集成,為用戶在整個工藝鏈上提高效率。
 
  通快沖裁激光復合機床可用于切割、沖壓、成型和去毛刺等各種作業,為了保證工藝的多功能性、準確度和高效性,通常對于設計能力和編程水平都有很高的要求,通快推出了涵蓋整個沖切工藝鏈的解決方案,以盡可能滿足這些需求。
 
  配備了新一代SheetMaster的TruMatic 5000能為客戶提供激光切割、 沖壓和成型的全自動系統,從快速上料到下料,分揀和碼垛,實現激光沖裁生產的物流自動化。
 
  
       憑借6kW  TruFiber激光器,TruMatic 5000保障了很高的生產率與能效,為市場樹立了新的生產效率標準。搭配自動模具和噴嘴更換器,可在生產期間同時進行板材預分張,可單獨控制的吸盤助力實現自動高效生產,在無人干預的情況下獨立運行數小時。TruMatic 5000的沖頭還配備了獲得的TRUMPF伺服電機驅動——Delta Drive,其使用的能源可減少約30%。
 
  該解決方案旨在與獨立的智能工廠無縫集成,為用戶在整個工藝鏈上提高效率。
 
  SheetMaster支持自動化的物料流
 
  通快在TruMatic 5000中實現了自動化的物料流。新一代 SheetMaster* 可為 TruMatic 5000 進行上料以及成品的下料和分揀任務。配有新型的靈活抓取單元以及可單獨控制的吸盤,可靈活吸取簡單和復雜的零件。幾乎無需人工干預,就能在確保加工可靠性的同時快速上料和下料。除此之外,它還可以分揀工件并將其碼垛,加快了工件處理速度,節省了寶貴的時間,特別是在小批量生產中。
 
  
       SheetMaster還可連接到自動化的STOPA料庫系統,在沒有人工干預的情況下對工件進行堆疊和分揀,并將工件直接流轉至下一工序。
 
  小批量生產,實現最大生產力
 
  TruMatic 5000的自動化技術還包括ToolMaster。它是一種模具自動更換裝置,可額外容納自動定位在機床線性模具庫內的 18、54 或 90 個模具。在不中斷生產的情況下,將預裝模具從ToolMaster中取出或送入。因此,即使是多品種的訂單,也能通過多次換模實現自動化快速生產。此外,它還擁有自動噴嘴更換以及噴嘴檢查功能,防止夜間因噴嘴損壞等原因造成的意外停機。
 

      通快人工智能(TRUMPF AI)
 
  加快復合機打樣速度
 
  "Runability Guide"(運行指南)軟件現在使用人工智能(AI)來支持在全自動 TruMatic 5000 沖裁激光復合機上手動輸入新訂單。
 
  通快在2024年推出了Runability Guide軟件(運行指南),這是基于人工智能的第一版新型工具,可使用戶更快、更輕松地在 TruMatic 5000 上進行生產。在以往的生產中,使用未知的幾何形狀或材料生產新訂單時,工人都必須在機器上單獨測試程序。但對于生產多種不同工件的全自動機床而言,這就會導致生產時間的浪費。
 
  AI支持的Runability Guide軟件可以大幅降低停機時間。在不同評估模型的幫助下,該軟件可為每個訂單顯示 TruMatic 是否可以直接生產工件,還是需要人工進行打樣。這大大節省了時間,工人可以完成其他的任務,還能提升新員工的培訓效率。
 
  最大限度地降低工件卡住的風險
 
  當設備進行自動化生產時,可能遇到工件在板材上卡住而無法正確下料的情況。這時機床就會停轉,操作工必須手動將工件從機床中取出,然后必須重新啟動機床。工件能否可靠地取出取決于工件的幾何形狀和夾具在工件上的位置等因素。
 
  Runability Guide可以檢查例如:工件在拆卸過程中由于重力作用而彎曲的程度,以及在此過程中可能出現的卡住情況。如果超過了預定義的極限值,軟件就會在相應位置標上紅色,然后繼續。這樣,我們就能立即看到訂單中哪些工件需要重新調整。除此之外,基于人工智能的軟件還能幫助推薦哪些工作適合夜班。
 

       人工智能的模型預測
 
  Runability Guide使用各種模型來確定工件的復雜性。為此,通快的開發人員不斷在云端提供生產專家的知識,供客戶進一步學習。此外,該軟件還利用物理模擬和人工智能進行評估,以確定工藝步驟中的潛在挑戰。
 
  最后,AI工具與 TruMatic 5000 用戶的真實機器數據一起使用,這樣就能對加工過程中的誤差源得出結論。當所有模型都檢查完訂單后,AI工具就會給出預測。通快總部的研究人員表示,傳統的物理模擬模型需要長達一個小時的時間才能做出預測,具體時間取決于工件。但有了人工智能,這一過程就可以大大加快,而且可以在實際生產中實時運行。
 
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