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親臨工廠 看看工業4.0如何制造汽車

機床上下游 2017年07月22日 10:01:25來源:搜狐媒體平臺 6858
摘要東風日產開放了其位于廣州的雷諾日產聯盟標桿工廠的總裝車間和國內首創的先進工程技術中心,展現了先進自動化生產線、VR虛擬現實應用、3D打印等適應定制化需求的智能生產技術及流程。
  【機床商務網 機床上下游】在上周末虎嗅與東風日產聯合主辦的“東風日產‘解碼計劃’智能科技體驗日”活動之后,很多觀眾直呼“過癮,不虛此行”。這是虎嗅次組織線下工廠的參觀活動,而東風日產也開放了其位于廣州的雷諾日產聯盟標桿工廠的總裝車間和國內首創的先進工程技術中心,展現了先進自動化生產線、VR虛擬現實應用、3D打印等適應定制化需求的智能生產技術及流程。
 
  汽車業一直被認為是工業制造的代表型行業,涵蓋沖壓,涂裝,定型,機械,電子,紡強等各門類的制造技術。相關的數據顯示,在1996年到2005年,整個生產力水平提高了3%左右,但是在近五年間,生產力的水平提高只有0.5%,為什么在工業制造大行其道的今天,工業效率的增長卻愈發困難,在參觀結束之后的小型沙龍上,來自學界,產業界專家發表了看法。以下為專家重點觀點的梳理。
 
  東風日產乘用車公司制造總部總部長 陽玉龍:
 
  工業4.0的風口是數字化,智能化,自動化的有機融合
 
  陽玉龍認為,東風日產的工業4.0實踐經歷了三個階段,他以自動運行小車的技術升級為例:初期即循軌制階段,只能在單一軌道上運行,第二階段已具備一定的道路識別,可進行道路交叉,而在當前的第三階段則通過無線局域網實現智能化,完成由循軌到循貨的迭代。
 
  在2016年“雷諾日產聯盟工廠競爭力”排名上,在涉及質量,生產效率、交貨期等幾大維度24個指標評定中,東風日產有三家整車工廠包攬前三。在在陽玉龍看來,中國汽車制造業的競爭重點已發生轉變,目前所有汽車制造商已經完成質量競爭的階段,而下階段的競爭將聚焦在“智能制造”層面。
 
  他舉例說,東風日產的各個部分已經全面導入了集約化、柔性化的生產線,打破一條生產線生產一種車的常規模式。例如輪胎自動化裝配工藝,即實現了螺母自動分揀和3D視覺系統自動識別功能,能夠利用視覺技術自動拍照、糾錯和糾正,保證輪胎裝配的高精度和高品質。
 
  此外,陽玉龍重點介紹了其數字化工廠平臺,該平臺面向未來可實現智能感知,實施傳輸,智能計算等新應用。例如新車型開發過程中使用VR沉浸式評價系統,對汽車模型進行3D實時可視化,并進行虛擬評價及驗證,將未來可能出現的問題提前檢出并改善,減少產品開發階段缺陷,從而縮短開發周期。而3D打印技術則能對新造型、新零件進行原型設計,并開展功能性測試和裝配測試,驗證車輛構造的成立性,為汽車后期品質提供保障。
 
  工業4.0研究院院長&經濟學家 胡權:
 
  汽車4.0的機遇與挑戰
 
  胡權認為,生產力水平的提高原因很復雜。以汽車行業為例,整車廠的水平比較高,但零部件供應商尚處在比較低的水平,所以,汽車產業的競爭力核心在于供應商能否更好地協同起來,實現產業鏈的質變。
 
  這其中存在兩個方向,即生產型的服務業,也稱制造業服務化,例如制造云,工業云,將整個產品的生命周期服務化。汽車行業的目標是個性化制造,也就是柔性制造,設備利用傳感器來連接,電腦實現生產過程的控制,完全不用圖紙,可隨時根據生產情況進行調整。
 
  汽車行業工業4.0的標準是智能化,目前的挑戰在于經濟利益。整車廠可以承擔投資智能化的成本,但是對于更多的產業鏈的其它企業來講,大部分很難有經濟實力實現自動化。以機器人為例,整車廠采用大型機器人來替換人力比較合適,而小型機器人由于精密和智能程度更高,識別能力更強,相應的成本也較高,這無疑增加了適合小型機器人的汽車配件行業和精密電子行業的風險。
 
  此外,在胡權看來,工業4.0未來的機會在于顛覆式創新,而顛覆式創新并不局限于阿里巴巴這種平臺和生態層級的成功,底層PC物理系統中與硬件緊密結合的“小創新”也存在顛覆性突破的可能。
 
  亮風臺聯合創始人 韓磊:
 
  AR科技助力工業智造
 
  在韓磊看來,AR除了是一種人工智能技術之外,更是一種交互技術的革命。從原理上看,AR的技術實現,是依靠傳感器去獲取當前場景的信息,通過計算機視覺方法,將數字化的內容疊加在現實場景當中,再反饋給用戶和使用者。
 
  在工業制造,尤其是汽車制造領域中,韓磊認為從設計到生產制造到銷售再到售后服務,均有很多跟AR技術結合的可能性。在前端設計環節上,韓磊舉例表示,通過利用hololens AR眼鏡來展開摩托車設計,將3D模型呈現在設計師眼前。設計師可直接以手勢和語音進行調節和指揮,從而成功降低設計環節中的打樣成本。
 
  而在后端的用戶使用環節上,AR技術的應用可使用戶拋棄費勁的平面印刷使用說明書,通過圖像識別便可明確方向盤、手柄、開關、霧燈的具體位置,從而提升汽車駕駛的便捷性與安全性。
 
  雖然AR技術具有強勁的應用價值,但其行業滲透率卻十分低下,不到1%,距離得到主流應用的標準(15%至20%)甚遠。因此,韓磊認為,未來工業升級的風口在于如何讓以AR為代表的各類科技在制造領域中真正落地。
 
  資深汽車媒體人 汪云青:
 
  過度化的工業4.0概念
 
  汪云青認為在汽車行業中,生產制造領域一直被公眾低估。同時在消費升級和產能過剩的背景下,“工業4.0”落到實處并不只是單純地追求生產效率的提高,而是要為消費者提供更的產品。
 
  此外,對于中國的汽車產業乃至整個工業體系來說,工業1.0、2.0、3.0、4.0之間并不是“換代”的關系。中國的汽車工業還需很長一段時間,讓工業2.0、3.0、4.0同步發展,因此不能過度追捧工業4.0,而忽視了還未完全成熟的工業2.0、工業3.0。
 
  工業4.0如何生產汽車?在主題沙龍之前,東風日產開放了其總裝車間與先進工程技術中心,現場演示汽車生產是怎樣從制造邁向“智造”的。
 
  在總裝車間,虎嗅用戶親身體驗了集約化柔性化的生產工藝,如AGV智能運輸小車、前座椅自動投放技術、輪胎自動化裝配等,并在工作人員現場演示下,觀看了自動化汽車生產線如何在57秒內下線一臺新車,打破一條線生產一種車的傳統模式。
 
  在先進工程技術中心,虎嗅用戶親身體驗了VR虛擬現實評價技術和3D打印技術,并對汽車造型進行原型與裝配設計,直觀地感受到工業4.0汽車生產是如何憑借虛擬模型和設備數據取締傳統打樣環節,縮短研發周期,提升產品品質。

    (原標題:親臨工廠,看看工業4.0如何制造汽車)
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