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AM的未來:公司新Nexa人工智能軟件的Nexa3D技術官
閱讀：107 發布時間：2024-3-22人工智能。不久前科幻小說和電影的主題現在似乎在現實世界中隨處可見。每個人都在談論它，許多人對它能做什么感到興奮，有些人擔心它可能會在未來取代他們。Nexa3D正在通過其新軟件將人工智能大規模集成到增材制造行業中。
2023年末，Nexa3D推出了一個新的人工智能平臺，旨在為其XiP Pro 3D打印機實現端到端工作流程自動化。Nexa AI據說可以簡化從文件準備到后期處理的整個工作流程。Nexa3D在Formnext上展示了該軟件，該平臺旨在為用戶提供確保可重復性和可靠性所需的打印智能。
該軟件旨在幫助簡化和自動化打印工作流程、遠程監控和打印管理，同時實現實時錯誤檢測、干預和補救。
Nexa3D的技術官Izhar Medalsy告訴TCT:“我們真的承擔起了解決了解零件打印過程、零件可靠性、打印可靠性和成品率的問題，并結合和大的人工智能和傳感器功能來解決這個問題。當你看今天的文件準備軟件時，它們都在看幾何圖形。當你試圖給你的客戶反饋時，無論零件是否可印刷，你通常會關注薄壁、填充和突出等所有這些東西。但是沒有人關注零件的物理特性，也沒有人關注零件是如何被打印出來的。如果你想一想，不管你的幾何形狀如何，你的零件在打印時會失效的原因主要是打印時作用于它的力，對嗎？具體到樹脂，我們討論的是剝離力。
“當你有這個界面層時，無論是薄膜還是其他界面層，你有另一面的構建板，你將這一部分從樹脂中拉出，你如何確保打印過程的整個物理過程不會對該部分施加過多壓力，也不會破壞該部分。這就是導致分層的原因。因此，當我們首先研究印刷的物理特性，并將其視為許多失敗的根本原因時，你會問自己，如何解決這個問題？因此，我們在XiP Pro上添加了一系列傳感器，現在我們可以從中獲取信息并做兩件事。
“個問題是，您對您的打印機已經準備好打印這一事實有信心嗎？假設用戶正在遠程工作，或者您有一名技術人員，但實際上擁有該打印機的人在另一個設施或不同的地方。你怎么知道你的構建板被鎖定了？你怎么知道你建筑板是干凈的？您如何知道自己擁有正確的構建模板？這與自動化和工作流程息息相關。所以，我們有辦法識別所有這些東西。我們可以告訴你是否有正確的構建板，它是否鎖定，它是否干凈。”
Nexa3D XiP Pro
Medalsy補充說，該軟件的“真正寶石”是，隨著打印過程、幾何形狀和物理之間的關系得到理解，Nexa AI可以返回到文件準備階段，并告訴用戶如何優化他們的部分。他補充說:“我們在業內從物理角度，即從影響打印的本質角度，閉合了打印過程和文件準備之間的環路。”
該計劃在推出之前已經開發了大約兩年半的時間，團隊成員來自機械和物理領域的共同背景，以及從以前的人工智能經驗中吸取的教訓。
Medalsy補充說:“人工智能已經與我們密切相關好幾年了，我自己和軟件團隊的Itay【Barel】都對它充滿熱情。顯然，ChatGPT讓所有人都注意到了這一點，但之前就有AI，我們所有人都意識到了這一點。很明顯，在印刷領域，它只是為你提供了一個令人驚嘆的人工智能平臺。”
通過使用Nexa AI，XiP Pro的用戶將可以訪問一個平臺，該平臺可以增加每次打印的學習量，因此效率和有效性將不斷提高。用戶將能夠讓他們的Nexa人工智能平臺從自己的打印活動中學習，或者如果通過云訪問平臺，則可以通過更廣泛的Nexa XiP Pro用戶群學習。
Nexa3D在芝加哥舉行的RAPID + TCT 2023上發布了XiP Pro。該系統配備了更強大的打印引擎和19.5升的制造容量，據該公司稱，該系統的日產量為“至少四臺”競爭對手的樹脂打印機。該機器還便于將較小的零件堆疊在一起，以利用其生產量，而每小時高達24垂直厘米的打印速度意味著該機器可以在兩小時內生產其全部生產量。
在談到Nexa人工智能平臺的未來時，Medalsy告訴TCT:“Nexa人工智能的目標是確保我們每周、每月、每年都變得更聰明，這意味著你今天獲得的數據在一個月后和一年后會更好。它將不斷解決我們看到的所有痛點，我們談到了印刷過程，但印刷生態系統中有許多東西。Nexa AI將參與所有這些步驟，并肯定會轉移到其他平臺。我們既有粉末和擠出系統，也有樹脂，在那里我非常興奮，因為我們可以使用視覺（人工智能），這是非常的，人工智能肯定也會在那里部署。”
梅達爾西還向TCT談到了人工智能在整個增材制造行業的未來應用:“如果你不采用人工智能，你很可能會被甩在后面。現在行業的現實和人類的現實是人工智能將成為我們的對手。我不認為它會像人們擔心的那樣迅速地奪走工作，但它肯定會提高生產率，并給我們提供新的工具，以我們以前從未見過的方式看待事物。當你上傳數億個數據點時，無論是你制造機器的過程、用戶如何使用你的機器，還是配制新材料，人工智能都能做得比我們好得多。你可以看到趨勢，可以看到異常值，可以進行人類由于數據量巨大而無法進行的優化過程。”
源文摘自：tctmagazine