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咨詢她——張工
PLC卡件 9200-01-01-10-00.
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《廈門阿米控技術》
ABB Robots、FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi
Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots等
ABB：工業機器人備件DSQC系列（中二中三，中四， S4C ， S4C ， IRC5）、Bailey INFI 90等。
Westinghouse（西屋）： OVATION系統、WDPF系統、MAX1000系統備件Invensys Foxboro（福克斯波羅）：I/A Series系統，FBM（現場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數模轉換、輸入/輸出信號處理、數據通信及處理等。
Invensys Triconex: 冗余容錯控制系統、基于三重模件冗余（TMR）結構的現代化的容錯控制器。
Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數控系統等
Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅動模塊等。
本特利： 3500/42M/22M/95/05,3300停產,卡件模塊
Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列
機器視覺助力鋰電池極片外觀缺陷測試
近幾年，鋰離子電池得到了飛速的發展，但由于受制于工藝和生產條件的約束， 產能和需求之間存在較大的矛盾。目前，鋰電池極片采用的測試方式基本為全人工目測檢查的方式，然而極片加工完成后很大幾率存在多種瑕疵，必須在電池壓膜組裝之前對所有極片進行測試，將廢品、次品 ( 可處理后利用 ) 和正貨辨識出來后分別存放和處理。
因人工測試在可靠性、穩定性和效率上無法得到有效控制，并且現在疫情期間的人工成本高昂，勞動力密集也直接制約了鋰電池的低成本生產。
由于人力資源的持續緊張，導致勞動力成本居高不下，并且這一現狀將持續下去，鋰電池的成本壓力一直得不到釋放。生產自動化的提高將很好地改善這一局面，為了進一步下低生產成本，提高產品品質， 全帝科技設計開發了一種鋰電池極片機器視覺測試設備來加快鋰電池產業的自動化水平。
在極片涂布后烘烤前，用機器視覺對涂布寬度進行在線實時測試，及時提供測量數據，實時糾正涂布寬度。
機器視覺測試鋰電池極片主要用來判別極片質量的好壞，同時，它的普及顛覆了現有采用人工目測的測試方式，改為采用機器視覺自動測試，加快了產業自動化的效率，下低了企業成本，測試也相對提高，且測試穩定，極大地提高了投放到市場的產品質量。
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