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5.4■三參數威布爾分布模型混合編程

對機床整機以及部件壽命分析時，一般采用兩參數威布爾分布；對于具有以 耗損失效為特征的機械零部件的壽命評估時中，采用三參數威布爾分布進行擬合 及參數估計，可以得到更高的精度^[66][67]。這是由于對耗損零部件來講，其故障 的生成、積累和擴展都需要一定的時間，在這種狀況下，如要再采用兩參數威布 爾分布，其參數估計往往帶來很大的誤差。

兩參數威布爾分布模型與三參數威布爾分布模型在混合編程中的差別在于 對線性相關性參數的估算不同：兩參數只需求解一次線性相關性，而三參數需要 根據要求求解多次的線性相關性值，通過比較找出大線性相關性值，在該線性 相關性值下的模型分布為分布。

5.4.2三參數威布爾分布模型的VB用戶界面

根據上述要求，設計VB用戶界面如下圖5.5所示。相比比兩參數威布爾模 型，三參數威布爾分布模型需要求解線性相關性值。

5.4.3編寫Matlab程序

與兩參數威布爾模型相比，三參數威布爾模型的.M文件的編寫更為復雜， 且加入了新的.M文件。這里就不一一介紹了。

5.5本章小結

本章針對可靠性試驗的不同對象的特點，研宄了不同的可靠性建模與評估方 法。對于整機以及部件子系統，如果故障間隔工作時間符合威布爾分布則采用兩 參數威布爾分布模型求解；對于以耗損為特征的零件以及結構件，如果其壽命分 布符合威布爾分布則采用三參數威布爾分布模型求解。針對上述兩種模型的求解 過程，將VB良好的可視化界面與Matlab強大的計算能力以及圖形能力結合起 來，利用兩者的優勢來處理相關數據以及圖形。兩者的混合編程不僅使用戶能夠 直觀的觀察相關圖形以及數據的變化，而且能夠實時的更新數據，而不用花費時 間重新編制程序。