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磨削數據共享平臺的體系結構設計

時間:2022/1/14閱讀:212
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 A、體系結構設計目標
磨削效果的影響因素眾多,隨機性強,磨削加工是一個相當復雜的過程。因此,在進行據資源體系設計時,盡可能結合技術的特點、行業的共性需求和應用的領域來考慮資源體系結構設計。結構體系要覆蓋整個磨削技術領域,需要建立平面磨床磨削原理(模型)庫、磨料磨具集合、磨削劑(液)集合、磨削工藝參數集合、加工工件材料性能集合、機床參數集合和相關標準集合等諸多專業數據集合,各專業數據集合下面還可根據需要設計若干的子集合。在集合的層下面則是所包含的資源對象,在每一個資源對象里面可以包含若干個相同或不同類型的數據實。
該平臺是一個由服務對象層、功能層、服務層和數據資源層組成的多層次綜合平臺。它以數據資源層為基礎,服務層為接口,通過功能層向服務對象提供便捷的數據查詢、檢索和下載服務。
其中,數據資源層包含的內容是數據采集者對磨削領域科學數據收集和整理的集合,同時也包括對數據詳細描述的元數據信息。數據資源格式的多樣性,一方面是因為磨削加工工藝復雜,有些數據信息無法用表格的彩l式表示;另一方面是因為我國的磨削數據比較分散,遍布于各企業、研究院所和高等院校,各單位對磨削數據的表示方式也各異。
服務層的任務包括服務器端對數據資源的管理、對系統安全性的管理與維護以及為客戶端戶提供除磨削科學數據外的其他磨削方面的信息。在數據資源的管理方面,最重要的是對元數據的管理。因為,元數據是″關于數據的數據″,是使數據可用的附加信息(除了空間數據和屬性數據外),它描述了關于數據的一組典型特征但通常不包含數據本身,也就是為了運用數據資源所必須了解的一些信息。
B、數據資源體系結構設計
磨削加工是一個復雜的工藝過程,它不僅僅與加工材料有關,它還與磨床、磨具、磨料、磨削液、砂輪修整及修銳、工藝、表面質量等多種因素有關。根據磨削加工的復雜性,磨削數據共享平臺數據庫中的數據資源設計時,要考慮涵蓋磨削技術研究和應用的各個領域?涉及了材料、工藝、方法、設備等方面,既有基礎理論研究的數據,又有比較具體的磨削方法與工藝參數實例,還給磨削新技術發展留有空間。因此,磨削數據資源體系的建立,應該覆蓋整個磨削技術領域基礎共性數據的資源體系,應分別針對磨具、工件材料、磨床、磨削液、磨IJ工藝參數等相關因素建立相應的數據資源集合。因此,磨削數據資源體系結構的設計,包括磨削原理、磨料磨具、磨削劑、磨削工藝、砂輪修整、磨削表面質量和磨削裝備等在內的七個數據集合。涉及了材料、工藝、方法、設備、標準和安全等方面的內容。
1.磨削原理數據集合
磨床磨削加工過程是一個十分復雜的物理、化學過程,影響磨削加工過程的因素很多,使得對磨削機理的研究比對切削機理的研究更加困難和復雜。為了實現磨削過程的控制,就必須研究磨削加工過程的物理規律——磨削機理。磨削原理數據集合主要從磨削過程的特點、磨削基本要素的定義及其理論模型、計算方法及公式、磨削要素的經典測量方法和實鐒方面組織數據,適用于對磨削基礎知識教學研究,為磨削知識學習應用系統的建立和磨削專家系統的開發提供理論模型和計算依據。
2.磨料磨具數據集合
磨料磨具作為復合材料的一個種類,它不像其他復合材料那樣單純追求力學性能指標即可,而是需要根據被加工對象的不同材質特性,在滿足力學性能指標的同時,追求磨削性能(磨削效率、工件質量和使用壽命等)指標的化。因而,磨具的研究開發實質上是一個不斷追求。磨料一結合劑一加工對象″這三大要素的材料性能與磨削加工要求之間的綜合平衡、優化的過程。由于磨料磨具產品的應用領域很廣,加工對象眾多,而且針對性要求很強,因此導致磨料磨具產品種類和品種眾多,包括磨料、結合劑種類和品種,以及結構形式的差異等等。
由于磨料的種類很多,對磨料代號的制定,各個國家和地區有不同的標準。因此,在本系統中應該提供相應的代號對照數據作為使用參考。磨料的選擇原則與被加工工件材料物理力學性能有直接關系,因此,還要考慮磨料與工件材料之間的化學反應性能和化學親和作用。選擇磨具時,影響磨具磨削性能的因素有很多,主要有磨粒顆粒的幾何形狀和尺寸、磨具硬度、結合劑、磨具的組織、磨具的幾何形狀和尺寸組成、適用范圍(包括國內外代碼及基本尺寸對照)及其物理化學特性等方面的數據。此外,還可以提供適當的經驗數據給用戶參考。選擇超硬磨料磨具時需要考慮的因素主要有磨料粒度、結合劑、濃度、形狀和尺寸以及磨削用量等。
3.磨削劑(液)數據集合
磨削液一般分為油基磨削液和水基磨削液兩大類,在磨削加工中主要起潤滑、冷卻、滲透與清洗、防銹的作用。不同的磨削液對磨削效果的影響不同,不同供液方式的供液效果決定了各種供液方式具有不同的適用范圍。因此,選擇磨削液時應該從不同磨削液對磨削效果的影響來考慮。應該根據磨削的條件以及所選擇的磨削液來選擇合適的供液方法。磨削裁(液)數據集合從磨削液的型號、成分、特性及適用性等數據,各種磨削劑的供給方式,可能獲得的效果,對表面燒傷的影響等方面進行組織數據,可以為各科研和生產過程中對磨削劑(液)的選用作參考。
4.磨削工藝數據集合
隨著機械產品的精度、可靠性及壽命的要求不斷提高,高硬度、高強度、高耐磨性和高功能性的新型材料應用增多,給磨削加工提出了許多新問題,如材料的磨削加工性及表面完整性和磨削自動化等問題。在磨削工藝的設計中,需要考慮磨料磨具的選擇、磨削工藝參數、被磨削材料的物理化學性能、磨削修整用量以及對機床和環境的要求等多方面的因素。磨削工藝數據集合按照不同磨削方式下對磨削用量及工藝參數的選用進行分類,以高速/超高速、精密/超精密條件下的磨削為主,涵蓋普通磨削和難加工材料的磨削等其他方式的磨削,并結合一些磨削實例數據。
5.砂輪修整數據集合
磨削過程中,砂輪受損不但會降低穢輪的壽命,對被加工零件的表面完整性也會造成影響。砂輪修整集合的數據按磨具的類別分為普通磨料砂輪的修整、超硬磨料砂輪的修整及砂輪修整新技術三個部分。采用不同的修整工具應選擇不同的修整參數(如:修整進給量、砂輪修整轉速和修整深度等),修整后的砂輪也具有不同的特性。
超硬磨料砂輪的修整通常分為整形和修銳兩步工序。因此,砂輪修整集合的數據從超硬磨料砂輪的修整和修銳兩方面,針對不同的修整和修銳工具給出相應的修整參數和實例信息。
近年來,隨著超硬磨料磨具修整技術的發展,出現了許多新的修整技術。如改進的磨削修整法,GC杯形砂輪研磨修整法、在線電解修整法、彈性修整法、超聲波振動修整法和激光修銳法。這部分的修整方法、參數及實例數據單獨放在砂輪修整新技術集合里面。其砂輪修整數據集合資源體系結構示例如圖9-7所示。
6.磨削表面質量數據集合
磨削表面質量即表面完整性,它包括表面紋理與表面層物理力學性能狀態兩個指標。它直接影響了零件的使用性能。磨削表面質量的基本數據由表面粗糙度、波度、加工硬化、殘余應力、金相組織變化、燒傷與裂紋等組成因素及各因素之間的關系的參數組成。磨削加工表面的缺陷一般是由磨床、加工工藝、磨削液、工件和砂輪等因素造成的。如果能夠及時對造成工件表面缺陷的因素進行修整,就可以提高加工表面的質量。因此,磨削表面質量數據集合還考慮了各種磨削方法所能達到的表面質量以及由磨床、加工工藝、磨削劑、工件、砂輪等因素造成的加工表面缺陷及預防方法等數據,為各生產企業在加工制造過程中對加工質量的監控提供參考和依據。
7.磨削裝備數據集合
大多數的磨床是使用高速旋轉的砂輪進行磨削加工,少數的是使用油石、砂帶等其他磨具和游離磨料進行加工,如珩磨機、超精加工機床、砂帶磨床、研磨機和拋光機等。
隨著高精度、高硬度機械零件數量的增加,以及精密鑄造和精密鍛造工藝的發展,磨床加工精度及生產廠家信息等,適用于各生產企業在加工制造中對磨削設備的選用參考。
高速磨床數據共享網開發環境和共享平臺服務

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